DeepSeek R2 - AI推論を新たなフロンティアへ
ワオ!AIの世界はDeepSeek R2で盛り上がりそうです。信じてください、これは典型的なアップグレードではありません - 超高速処理と、ほぼ...人間のような問題解決能力で心を奪うゲームチェンジャーです。見なければ信じられないでしょう!
革命的な機能
スピードの悪魔
なんと - 40倍速い!待ち時間が少なく、運用コストが大幅に削減され、地球にも優しいカーボンフットプリントを実現。
私たちのように考える
秘密のソース?「専門家の混合」という技術。でも専門用語は忘れて - R2は実際にあなたの最も賢い友人のように問題を考えます。超クール!
あなたの言語を話す
英語だけ?いいえ!スペイン語、中国語、その他どんな言語でもR2はカバーします。ついに、英語話者だけでなく、すべての人のためのスマートAIが登場!
驚異的な結果
ベンチマークテスト?楽々クリア。博士号を持つ人も悩む数学問題?簡単です。コーディングチャレンジ?子供の遊びです。これは本当に凄いんです!
DeepSeek R2チャレンジ
数学の魔術師
DeepSeek R2が複雑な数学を解く様子は、チェスのグランドマスターの仕事を見ているよう - すべての動きを把握し、思考過程を示し、時には人間も見逃す近道を見つけることも!
コードの忍者
コードが必要?DeepSeek R2はPython、JavaScriptなどであなたを驚かせるスキルを持っています。あなたを狂わせるバグも?数秒で修正。開発チームが嫉妬するかも...
科学のささやき手
DeepSeek R2は朝食に研究論文を食べて、「へぇ、そんな風に考えたことなかった!」と思わせる洞察を吐き出します。複雑なデータも太刀打ちできません。
論理の獣
パズルと脳トレ?DeepSeek R2は解くだけでなく、なぜ自分で気づかなかったのか不思議に思うほど明確に解決策を説明します。シャーロック・ホームズも気をつけて!
DeepSeek R1 vs DeepSeek R2:雲泥の差
DeepSeek R1は素晴らしかったですが、DeepSeek R2は?自転車とフェラーリを比較するようなものです。これらの驚くべき改良をご覧ください:
DeepSeek R2の特徴
DeepEP - 分散型通信フレームワーク
DeepEPは、Mixture-of-Experts (MoE)とエキスパート並列処理(EP)向けに最適化された次世代の分散型通信フレームワークです。高スループット、低遅延のGPUオールトゥオール通信カーネルを提供し、MoEディスパッチと結合操作を完全にサポートします。
DeepEPの革新的な技術的優位性
DeepEPはFP8を含む低精度演算をサポートし、DeepSeek-V3で提案されたグループ制限ゲーティングアルゴリズムの最適化を提供します。NVLinkからRDMAまでの異種ドメイン間の効率的なデータ転送を特別にサポートし、トレーニングと推論プリフィリングタスクの優れたパフォーマンスを保証します。
DeepEPの高性能アーキテクチャ
純粋なRDMA技術に基づき、DeepEPは推論デコーディングパフォーマンスに特化した低遅延カーネルセットを提供します。独自のフック型通信計算オーバーラップ方式により、SMリソースを占有することなく優れた並列効率を実現します。
DeepEPの柔軟なスケーラビリティ
DeepEPフレームワークは柔軟なSM数制御と豊富な設定オプションをサポートします。システムは実際のニーズに基づいてリソース割り当てを動的に調整し、ハードウェアパフォーマンスを最大限に引き出します。
DeepEPのエンタープライズグレードの信頼性
エンタープライズレベルの分散フレームワークとして、DeepEPは安定した信頼性の高いパフォーマンスを保証します。システムは厳密なテストを経て、様々な複雑なシナリオでの安定した運用を確保し、エンタープライズレベルのアプリケーション要件を満たします。
DeepEPの技術エコシステムサポート
DeepEPは最新の技術開発を継続的にフォローし、包括的な技術サポートとドキュメントを提供します。チームはフレームワークのパフォーマンスを継続的に最適化し、ユーザーに最高の分散コンピューティングソリューションを提供することに努めています。
プロンプトエンジニアリングガイド
これらのベストプラクティスと例を通じて、DeepSeekモデルとより良く対話する方法を学びましょう
専門家チームアプローチ
複雑な問題を解決するために専門家チームを組むかのようにプロンプトを構造化する
Demo:
気候科学者、経済学者、政策専門家からなるチームが必要です:炭素税提案を分析するため。
具体的なタスク指示
モデルに達成してほしいことを明確にし、必要なコンテキストを提供する
Demo:
都市部のミレニアル世代をターゲットにした新しい環境に優しい製品のための詳細なマーケティングプランを作成してください。
ドメイン知識の活性化
応答の質を向上させるために関連するドメイン知識を明示的に活性化する
Demo:
量子物理学者として、ベルの定理が量子コンピューティングに与える影響を説明してください。
より良いプロンプト、より良い結果
❌ 貧弱なプロンプト
気候変動について書いてください。
✅ 効果的なプロンプト
環境科学者として、気候変動に対処するための最も効果的な政策介入トップ3を、最近の研究結果を引用して説明してください。
よくある質問
以下は最もよく寄せられる質問です。